在醫(yī)學與科技融合的浪潮中，醫(yī)學人工智能（Generalist Medical Artificial Intelligence, GMAI）作為一項新興的前沿研究領(lǐng)域，正在逐步改變我們對疾病的診斷和治療方法。近期，這種創(chuàng)新性的“醫(yī)學-人工智能”研究范式已在全球醫(yī)學科學界引起了廣泛關(guān)注。特別是在高原醫(yī)學領(lǐng)域，GMAI展現(xiàn)出了巨大的應用潛力和廣闊的發(fā)展前景。

    在青海大學附屬醫(yī)院院長樊海寧和普外二科主任王海久的大力支持下，普外二科攜手科研管理部于2024年5月21日成功啟動了醫(yī)工結(jié)合系列講座的首期活動。我們榮幸地邀請到了青海大學計算機系的李東教授、孟喬博士以及香港中文大學的史佩倫博士。由史博士為我們帶來了一場關(guān)于“醫(yī)學人工智能大模型與高原群體”的精彩演講。史佩倫博士不僅擁有深厚的學術(shù)背景，而且在醫(yī)學多模態(tài)大模型開發(fā)、醫(yī)學人工智能大模型的公平性，以及醫(yī)學人工智能技術(shù)民主化等前沿領(lǐng)域取得了顯著的研究成果。本次講座為我們揭示了這些領(lǐng)域的最新進展，為我們的學術(shù)探索和實踐提供了寶貴的指導。

    講座伊始，王展副主任醫(yī)師作為主持人，首先向現(xiàn)場觀眾詳細介紹了史佩倫博士的學術(shù)成就和研究背景。史博士的研究成果不僅在醫(yī)學人工智能領(lǐng)域取得了新的突破，也為高原醫(yī)學的發(fā)展注入了新的活力。我們希望通過本次講座，加深大家對醫(yī)學人工智能大模型的了解，促進醫(yī)學與工程學的結(jié)合，共同推動高原醫(yī)學的持續(xù)進步。

    隨后，史佩倫博士詳盡地回顧了近兩年醫(yī)學人工智能大模型的發(fā)展歷程。他強調(diào)，得益于大數(shù)據(jù)、深度學習等技術(shù)的飛速發(fā)展，醫(yī)學人工智能大模型在疾病診斷、預測和治療等方面取得了顯著的進展。尤其在眼科領(lǐng)域，史佩倫博士的團隊開發(fā)的眼科人工智能大模型已經(jīng)實現(xiàn)了重要的研究突破。他還分享了在醫(yī)學人工智能大模型開發(fā)過程中所采用的技術(shù)方法和積累的經(jīng)驗，這些寶貴的分享讓現(xiàn)場觀眾受益匪淺。

    在講座現(xiàn)場，來自高原醫(yī)學相關(guān)科室的多位專家齊聚一堂，與人工智能研究者們進行了深入的交流與學習。與會者們就醫(yī)學人工智能大模型在高原醫(yī)學中的應用前景、面臨的挑戰(zhàn)以及可能的解決方案等議題展開了熱烈的討論。史佩倫博士耐心地解答了與會者的提問，并分享了他在這一領(lǐng)域的最新研究成果和未來展望，為現(xiàn)場的討論增添了豐富的學術(shù)內(nèi)涵。

    展望未來，通用醫(yī)學人工智能與高原群體的結(jié)合預示著高原醫(yī)學領(lǐng)域?qū)⒂瓉硪粓龈锩�性的變革。借助人工智能大模型的深入研究和分析，我們有望更精確地預測和診斷高原疾病，從而為高原居民提供更精準、個性化的治療方案。同時，這種結(jié)合還將推動醫(yī)學與人工智能的深度融合，加速醫(yī)學科研成果的轉(zhuǎn)化，促進醫(yī)學科學實現(xiàn)創(chuàng)新式發(fā)展。 

    本次青大附院醫(yī)工結(jié)合系列講座的成功舉行，不僅為我們帶來了醫(yī)學人工智能領(lǐng)域的前沿知識，更展示了醫(yī)工結(jié)合的巨大潛力和廣闊前景。我們堅信，在不久的將來，醫(yī)學人工智能大模型將在高原醫(yī)學領(lǐng)域扮演越來越重要的角色，為高原居民的健康福祉提供更加有力的支持。

供稿：普外二科    王展/羅蘭明慧